State of the GAN: блеск и нищета порождающих моделей
Сергей Николенко. Chief Research Officer. Neuromation. Synthesis AI. Samsung AI Center
В последние пять лет порождающие соперничающие модели (GAN) — это одна из самых ярких и «горячих» тем в искусственном интеллекте. Каждую неделю выходят новые статьи, а в новостях пишут о всё новых потрясающих достижениях. Многие из вас слышали о deepfakes или о разработанном в Китае полностью искусственном ведущем новостей, но почему ещё не все фильмы снимают GAN’ами, а ведущие всё ещё приезжают в студии?
В чём трудности, в чём на самом деле сейчас state of the art в порождающих моделях и чем они реально могут помочь?
Об этом мы и поговорим.
Автор
Сергей Николенко — исследователь в области машинного обучения (глубокое обучение, особенно компьютерное зрение и обработка естественных языков) и анализа алгоритмов (сетевые алгоритмы, биоинформатика), автор более 150 научных статей и нескольких книг, в том числе популярного учебника «Глубокое обучение». Сергей работает как директор по науке (Chief Research Officer) компаний Neuromation и Synthesis AI, возглавляет Лабораторию искусственного интеллекта в ПОМИ РАН, руководит лабораторией в Samsung AI Center и делает ещё много интересного.
