SUPER-RESOLUTION
Сергей Николенко. Chief Research Officer. Neuromation. Synthesis AI. Samsung AI Center
Superresolution (по-русски вроде бы надо говорить «сверхразрешение», но язык с трудом поворачивается) — это задача повышения разрешения изображения. Проще говоря, задача модели super-resolution в том, чтобы взять фотографию со старого телефона и сделать из неё что-то достойное зеркалки. Прямо совсем так пока не получается, но современные модели super-resolution уже делают весьма удивительные вещи. Что ещё важнее для нас с вами, эти модели и сами довольно интересные: для super-resolution активно используются порождающие состязательные сети (GAN’ы). В докладе мы увидим, как GAN’ы помогают улучшать изображения, обсудим текущее положение дел в области super-resolution и попробуем заглянуть в будущее этой области.
Автор
Сергей Николенко — Chief Research Officer компании Neuromation, зав. Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент МКН СПбГУ, автор >170 публикаций по машинному обучению, анализу алгоритмов и другим областям computer science, нескольких книг, в том числе бестселлера «Глубокое обучение», авторских курсов лекций по машинному обучению и глубокому обучению.
|| AI/Нейросети/ИИ, CG EVENT 2020 ONLINE, hiteng