Dark side of StarGan 2
Вадим Эпштейн. in[visible]
Речь пойдет о «темной стороне» StarGAN2 — одной из самых качественных сетей для преобразования изображений. Первоначально он был сконструирован для перевода фотореалистичных изображений между доменами — кошки в собак, мужчин в женщин и т. д., но мы обсудим его возможности для более широких художественных приложений — от простой стилизации до создания загадочных почти абстрактных изображений.
Доклад иллюстрирован свежими работами автора.
Автор
Вадим Эпштейн. Московский медиа-художник, теоретик и практик, ведущий российский VJ; в прошлом консультант HP (стаж 13 лет) и автор статей по теоретической физике. Занимался проектами в различных областях (net.art, science art, visuals, авангардные мероприятия) c 1996 г. Участвовал в сотнях коммерческих мероприятий и десятках фестивалей в качестве художника, видео-продюсера или куратора. С 2009 года — директор студии in[visible]. Основной интерес сейчас — новые медиа и арт-программирование (creative coding).
|| AI/Нейросети/ИИ, CG EVENT 2020 ONLINE, hiteng, Realtime&Interactive, Rendering